Mutter und Kind

Software zur Analyse von Kinderschmerzen

Die Schmerzen von Kindern könnten nach den Ergebnissen einer in der medizinischen Fachzeitschrift Pediatrics veröffentlichten Studie mit einer Gesichtserkennungssoftware analysiert werden.

Wie hoch ist Ihr Schmerzniveau auf einer Skala von 1 bis 10? Die deklarative Schätzung der Schmerzen von Kindern könnte bald durch eine numerische Analyse ersetzt werden. Es würde von einer Gesichtserkennungssoftware durchgeführt, die in der Lage ist, durch Ausdruck des Gesichtsausdrucks des Kindes dessen Schmerzniveau zu beurteilen.

Forscher der University of California (USA) entwickelten und testeten Erkennungssoftware, mit der die Mimik von 50 jungen Menschen im Alter von 5 bis 18 Jahren analysiert werden konnte, die sich einer Operation unterzogen hatten. Eine interessante Entdeckung angesichts der Schwierigkeit, das Schmerzniveau bei jungen Patienten abzuschätzen.

“Eine genaue Beurteilung der Schmerzen bei Kindern in einem klinischen Umfeld kann schwierig sein”, sagt Dr. Jeannie Huang, Professorin in der Abteilung für Pädiatrie und Gastroenterologin am San Diego Pediatric Hospital. “Dieses neue Instrument, das eine kontinuierliche Überwachung von Schmerzen ermöglicht, wird zu einer effektiveren und angemesseneren Schmerzbehandlung bei Kindern führen.”

Die Wissenschaftler filmten die kleinen Patienten während 3 Besuchen nach der Operation, 24 Stunden nach der Operation, dann 1 Tag später, dann 2 bis 4 Wochen später. Das Forschungsteam korrelierte den Selbstbericht des Kindes, Schätzungen von Eltern oder Krankenschwestern und Ergebnisse von Gesichtserkennungssoftware.

Die Ergebnisse der Studie zeigten, dass die Software Kindern die richtigen Informationen und das richtige Schmerzniveau bietet.

„Insgesamt führt die Technologie zu Metriken, die mit den Bewertungen der Eltern übereinstimmen und besser sind als die Bewertungen der Krankenschwestern. Es zeigt auch starke Korrelationen mit selbst berichteten Ergebnissen “, erklärt Dr. Jeannie Huang.

Die Software könnte verwendet werden, um andere Formen klinischer Schmerzen wie chronische Schmerzen und bei Patienten jeden Alters zu verfolgen. “Es könnte dann leicht in klinische Protokolle und Prozesse integriert werden und das Schmerzmanagement weiter verbessern”, erklärt der Forscher.

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